农产品品牌化发展的过程是一个农业产业链整体升级的过程。
农产品加工是品牌化发展的重要抓手。根据新思界农业数据，我国农产品加工行业整体呈现设备落后、管理水平低、技术含量低的状况，规模以下企业数量占比达到80%以上。随着农产品品牌的发展，农产品加工产业也将升级。
粗加工只能挣一点加工费，如果进行精深加工就要切入品牌。中国在汤圆、水饺、面条等品类，有加工程序简单，附加价值有限的品牌，而优质的精深加工的品牌几乎还没有出现。农产品不仅是食物原料，也是大量保健品、日用品等的原料，空间无可限量。
随着农业规模化的实现，一定会出现更多的精深加工企业，为品牌提供海量、优质、标准化的供给。
农产品品牌化发展，也会加速订单式农业的普及，从而解决农产品供销难以匹配的问题。
2015年，我去湖北公安县调研时了解到，因为前一年葡萄很贵很好卖，当地一个县立马种了6万亩葡萄，结果等葡萄一上市，价格暴跌。
农产品销售最大的问题是供需无法精准匹配。因为生产者都是小众、分散式的种植养殖户，很难统计，不像工业品的生产可以预期、可以规划。
虽然有供销大数据采集公司试图解决这个问题，但中国太大，想要精准地掌握这么多土地生产和市场需求的信息，还是很有难度。
我从2011年开始关注农业的C2M模式。那时，北京周边也有C2M的公司，包地种无公害蔬菜，价格贵，产量也非常有限。那几年，不管是某电商平台CEO在内的好多创业者，还是农业生产地，比如产猕猴桃的蒲江通过
蝌蚪溯源系统 和供应链管理，都尝试过订单农业的方式。
但当时订单农业没有成功，因为规模化难以实现，利润太低。
而现在，订单农业的发展迎来了契机。包括农产品品牌商在内的创业公司，可以链接海量用户需求，并根据对需求量的评估，提前跟种植大户或者生产企业下定量的大规模订单。
生产方根据订单进行有计划的规模生产，这不仅能够提供保质保量的供给，或许还能比大数据预测更直接地解决农产品销售难的问题。
做成一个成功的品牌，需要同时兼备生产能力、标准化管理能力、品牌打造能力，这对于农产品尤其困难。但我相信随着农业的规模化，中国人对生活品质要求的上升，对健康食品需求的上升，对品牌信任的上升，中国农产品一定会出现大型品牌。
现在爆发的时机还没到，因为农产品生产需要周期，产业链升级也需要时间。三五年之内可能仍然只会有一些小众的品牌出现，但是真正大品牌入局的时机已到来。
农业数据化未来是一个机会，但是单纯的数据公司因为用户付费意愿不强，商业价值有限，规模难以做大。未来肯定会有综合性的农业大企业，掌握种植的数据、电商的数据、用户的数据等等。
做农业物联网的公司，
智能环境解决方案监控土壤、肥料，农药、虫害、温度、湿度等等数据，但不仅仅做数据，而对农作物种植或牲畜养殖提供技术服务。这一类农业技术类公司会有机会，它使农业降本增效。
